Сайты регистрации тренировок приходят и уходят. В моем случае они в основном идут. Либо протоколирование требует, чтобы вы следовали заведенному в таблоиде распорядку дня «РАЗОРВАТЬСЯ», либо протоколирование не делает ничего, кроме записи моей тренировки. Программное обеспечение должно быть умнее, чем ручка и бумага, и просто возможность поиска не может считаться очень умной базой данных.
Поэтому, когда сайт аналитики о фитнесе и здоровье Science Behind Sweat попал в поле моего зрения, я захотел заглянуть под капот стартапа RxAnalytics из Дарема, Северная Каролина. Основатель и генеральный директор Дипак Гопалакришна позволил мне это сделать.
Ученые, стоящие за наукой о поте
Если вы считаете, что сайтом управляет оппортунист с некоторым опытом кодирования, учтите следующее: Дипак имеет степень магистра биологии, докторскую степень в области генетики и молекулярной биологии, а также основал предыдущие компании, специализирующиеся на повышении безопасности химиотерапии, а также на понимании этиологии шизофрении. Главный специалист по данным сайта Дэн Самаров имеет докторскую степень в области статистики.
Да, мне тоже пришлось искать этиологию.
Если вам не нравятся книжные умы, Дипак и Дэн занимаются кроссфитом с 2005 года и оба участвовали в Crossfit Games 2010. Не волнуйтесь, их репутация в спортзале подтверждается.
Deepak объяснили свое вдохновение для создания аналитического стартапа:
Моя физическая форма и результаты сильно отличаются от ваших. Несмотря на то, что мы с моим партнером Дэном выполняли одно и то же WOD [тренировку дня], наши ответы были разными, и мы хотели выяснить, почему Итак, будучи фанатами науки, мы решили построить что-то, что ответит на этот вопрос для нас.
Запись тренировок
Итак, эти двое начали создавать сайт около полутора лет назад, используя традиционные методы баз данных, а также множество алгоритмов машинного обучения. Дипак объяснил, что анализ тренировок во многом похож на Netflix. На сайте потоковой передачи фильмов механизм предиктивной аналитики анализирует, что вы смотрели и что добавили в избранное, чтобы в будущем давать более разумные рекомендации фильмов. Сказал Дипак:
Мы можем предсказать, как вы должны работать на тренировке, и если вы не достигнете этого уровня производительности или отклонитесь от этого уровня производительности, мы можем выяснить, почему
Они делают это, разбивая сложные движения на группы мышц. Если вам нужно разбить присед, вы в первую очередь нацелены на квадрицепсы. Но вы также получаете помощь от большой ягодичной мышцы, большой приводящей мышцы, камбаловидной мышцы и стабилизируются бесчисленным множеством других мышц. Если вы зарегистрируете несколько движений, которые также включают в себя большую приводящую мышцу, и вы не справитесь с тренировками, используя указанную мышцу, Science Behind Sweat устранит очевидный недостаток и порекомендует вам посмотреть первый сезон сериала «Во все тяжкие» на Netflix. Вы также можете заглянуть в этот аддуктор.
Когда он выявляет неэффективность, он показывает вам видео, которые улучшают определенные группы мышц или движения. Сказал Дипак: «Одна введенная тренировка не просто отслеживает, сколько приседаний со штангой на груди вы сделали, теперь она содержит множество показателей, и мы можем сравнивать тренировки, которые вы выполняли вчера, с сегодняшними, даже если они не являются одной и той же тренировкой».
Традиционная регистрация тренировок сравнивает текущее время тренировки с таким же временем тренировки в прошлом. Это может сказать вам, стали ли вы лучше, но не скажет, почему, и, что еще хуже, не ответит, почему ваше время могло сократиться. По словам Дипака, «Мы делаем еще один шаг вперед. Мы говорим: эй, вот почему вы изменились, и теперь вы извлекли уроки из этого и можете использовать поведение в будущем, чтобы получить положительные результаты.”
Кому выгодна наука, стоящая за потом?
Дипак видит много параллелей со своей предыдущей карьерой в системе здравоохранения. Врачи - это обученные профессионалы, которые могут делать феноменальные обоснованные предположения, основанные на симптомах и тестах. Опытные тренеры могут провести такой же анализ результатов на месте, опираясь на свое обучение и многолетний опыт. Но срыв происходит, когда врачу или тренеру приходится следить за сотней человек. Это очень много данных, которые нужно анализировать самостоятельно.
Science Behind Sweat позволяет менеджерам аффилированных лиц создать учетную запись тренажерного зала, чтобы они могли вводить тренировки в этот день. Затем участники могут войти в систему со своими собственными учетными записями и просто ввести время тренировки. Затем тренеры могут четко видеть, кто реагирует на их программу или, что более важно, кто не реагирует. Тренеры могут даже создавать группы на основе работоспособности участников, дефицита мышечных групп, возраста, роста и веса.
Значит, Science Behind Sweat работает только в том случае, если ваш партнер в целом зарегистрируется? Не обязательно.
Есть стремление привлечь аффилированных лиц, чтобы обученные тренеры могли просматривать эти данные вместе со спортсменом, но это не означает, что отдельные спортсмены не могут анализировать данные самостоятельно.
Кроссфитеры умные люди. Они достаточно опытны, чтобы проводить самоанализ и самоизмерение. Какими бы подробными ни были данные, их достаточно просто понять любому. Параллели с системой здравоохранения снова звучат правдоподобно. Сколько раз вы ставили себе диагноз перед тем, как отправиться к врачу, которому не хватает внимания?
Будущее науки за потом
RxAnalytics опросила свою текущую базу пользователей и спросила, как они могут улучшить сайт. С тех пор они добавили большую базу данных перемещений и улучшенную панель управления, которая четко показывает, «выигрываете вы или проигрываете».
Они также планируют настроить функцию группирования в стиле кругов Google, где вы сможете сравнивать себя со своими кураторскими группами, будь то элитные спортсмены, аффилированные члены, друзья или враги. Партнеры могут видеть, как они работают по сравнению с другими партнерами, используя анонимную информацию. Вы даже можете подписаться на личные сообщения о тренировках, чтобы другие партнеры не копировали вашу программу.
Хорошо, пристегнитесь, потому что это захватывающая часть для вас, фанатов гаджетов: Дипак говорит мне, что компания работает над включением биометрического датчика в свой сбор данных:
Я тестирую прототип уже три месяца. Это наушники, подключенные к Bluetooth-устройству, которое можно закрепить на ошейнике. Он будет измерять интенсивность тепла, температуру тела, расстояние и скорость. Он даже скажет вам, делаете ли вы полный присед или полуприсед, на основе данных акселерометра. Одним из ключевых компонентов физической подготовки является то, насколько стабильным вы можете поддерживать частоту сердечных сокращений во время высокой активности. Если вы можете поддерживать низкую частоту сердечных сокращений, сокрушая Фрэн за две минуты и тридцать секунд, то вы, вероятно, в хорошей форме. Мы можем измерить частоту сердечных сокращений в режиме реального времени, чтобы увидеть, какое движение оказывает наибольшее влияние на частоту сердечных сокращений и температуру тела.
Дипак рассматривает этот биосенсор как важный компонент, завершающий самоанализ. Он становится третьим уровнем понимания деятельности человека:
- Первый уровень: Как вы едите, как вы спите и как вы себя чувствуете каждый день
- Второй уровень: Как вы тренируетесь с течением времени.
- Уровень 3: Физиологические данные, предоставляемые биосенсором (частота сердечных сокращений, температура тела, максимальное значение V02 и т. д.)
Четвертый слой долгосрочных данных о здравоохранении в конечном итоге будет учитываться. Они ожидают, что устройство будет представлено примерно через шесть месяцев, если продолжение тестирования и производства пойдет по плану.
Приложения для Android и iOS находятся в разработке, позволяя вам регистрировать свои тренировки в тренажерном зале, как только вы закончите.
Сколько это стоит?
Начиная со следующей недели базовая подписка на сайте, включая аналитику тренировок, будет стоить 20 долларов в год. Усовершенствованный пакет аналитики, который позволит глубже изучить ваши данные и получить информацию, а также более сложную аналитику, обойдется вам в 10 долларов в месяц или 100 долларов в год.
Когда биометрические устройства будут готовы к работе, будет доступен третий уровень, который включает бесплатное оборудование. Deepak и его команда также работают над продуктами партнерского уровня. Вы можете следить за всеми разработками Science Behind Sweat в их блоге.
Подпишитесь на Science Behindsweat на
Вы можете посмотреть «Во все тяжкие» на Netflix, но мои приседания от этого не улучшились. Не волнуйтесь, сегодня я отправлю отчет об ошибке.