В начале ноября под удар попали заведения общепита и культурные учреждения, из-за жесткого карантина снова пришлось закрыться розничной торговле, школам и вузам. Но какие меры действительно эффективны в борьбе с коронавирусом? Новое исследование из Оксфорда дает важные ответы на вопрос, как сдержать вирус.
Ввиду тревожно высокого числа новых инфекций и смертей стало ясно, что федеральное правительство должно действовать.
В декабре «легкая изоляция» превратилась в жесткую изоляцию с дополнительными ограничениями. Когда новые правила вступили в силу 16 декабря, Институт Роберта Коха сообщил о 27 728 новых случаях заражения и 952 случаях смерти в течение одного дня.
Эти цифры нужно срочно уменьшить, с этим соглашается большинство людей. Однако вопрос о том, действительно ли все ограничения необходимы и разумны, является спорным.
Исследование из Оксфорда дает материал для обсуждения. Математики изучили, какие меры предприняли правительства 41 страны во время первой весенней волны, чтобы взять под контроль инфекционный процесс, и насколько они были эффективны.
Из этого они делают вывод, какие правила действительно имеют смысл в борьбе с Sars-CoV2, а без каких можно было бы обойтись.
Коронавирус снижает значение R настолько сильно
Исследователи в основном анализировали европейские страны, включая Германию. Чтобы выяснить, насколько эффективны отдельные меры в соответствующих странах, они изучили их влияние на так называемое число воспроизводства, также известное как значение Rt или для краткости значение R..
Указывает, сколько людей в среднем заражает зараженный человек.
Если значение R равно 1, проще говоря, каждый человек, инфицированный Sars-CoV-2, заражает другого человека. Если 2, то каждый заражает еще двух человек, каждый из которых в свою очередь заражает еще двоих - настолько быстро вирус распространяется в популяции.
16 декабря значение R в Германии составило 0,88.100 инфицированных заразили еще 88.
Для своих расчетов исследователи также должны были оценить, с каким значением R придется считаться стране, если она вообще не предпримет никаких действий. В этом случае они предположили, что R=3, 3.
1. Ограничения на контакты
Согласно Оксфордскому исследованию, ограничение контактов оказало наибольшее влияние на значение R. Если собрания более девяти человек были запрещены, количество репродукций упало в среднем на 42 процента.
Там, где по-прежнему разрешались собрания менее ста человек, стоимость упала на 34 процента. Если бы были запрещены только крупные мероприятия с участием более 1000 человек, значение упало бы на 23 процента.
2. Закрытие школ и университетов
Закрытие школ и университетов также сильно повлияло на заболеваемость. Это уменьшило значение R в среднем на 38 процентов.
Поскольку в большинстве стран закрытие школ, детских садов и университетов шло рука об руку, невозможно сказать, какое учреждение оказало наибольшее влияние.
Значение R могло также сильно снизиться из-за того, что в результате закрытия домов меньше родителей вышли на работу и вместо этого присматривали за своими детьми дома.
Это означает, что работа из дома также может быть важной мерой для снижения значения R.
3. Закрытие второстепенных предприятий
Магазины «сделай сам», мебельные магазины и модные магазины не являются предприятиями первой необходимости и поэтому закрыты в Германии с 16 декабря. Эта мера может снизить значение R на 27 процентов.
4. Закрытие объектов тесного контакта
Рестораны, клубы, бары, фитнес-студии и кинотеатры авторы исследования обобщили термином «бизнес лицом к лицу», то есть места, где люди особенно сближаются.
Когда такие заведения были закрыты, значение R упало в среднем на 18 процентов.
5. Комендантский час
Согласно исследованию, ограничения на выезд, так называемые «приказы оставаться дома», оказали наименьшее влияние на значение R. В результате значение R упало в среднем всего на 13 процентов.
Необходимо ли более настойчиво применять некоторые меры?
Исследование из Оксфорда показывает, что любая мера может снизить значение R. Так что каждый вносит свой вклад в борьбу с Covid-19.
Тем не менее, есть большие различия: в то время как комендантский час смог снизить значение R только в среднем на 13 процентов, а закрытие таких объектов, как рестораны и кинотеатры, только на 18 процентов, запрет на собрания более девять человек привели к сокращению на целых 42 процента.
Таким образом, исследование поднимает вопрос: было бы более эффективным принять несколько мер и особенно настойчиво применять их, чем издавать большое количество разнообразных запретов?
Также потому, что последнее может поставить под угрозу признание и сотрудничество населения в долгосрочной перспективе.
Обязательные маски и правила дистанции не изучены
Однако важно знать, что у исследования есть несколько недостатков. Весной большинство стран издали одновременно несколько правил. Поэтому невозможно четко определить, какое ограничение само по себе было эффективным.
Были также меры, которые исследование не смогло учесть - такие как ношение маски или соблюдение дистанции, поскольку соблюдение этих требований трудно проконтролировать.
Кроме того, некоторые факторы, характерные для конкретной страны, могут влиять на то, насколько сильно мера влияет на заболеваемость инфекцией: например, если в стране проживает особенно старое население, закрытие школ и университетов может не снизить там значение R как в стране с молодым населением.
Это означает: мера может иметь больше смысла в одной стране, чем в другой.
«Наша работа дает представление о тех сферах общественной жизни, где наиболее остро необходимы меры по сдерживанию распространения вируса», - пишут авторы исследования.
" Однако наши оценки не должны рассматриваться как последнее слово в отношении эффективности НФВ." НФВ относятся к так называемым немедикаментозным мерам.